Service · À partir de 2 500 € HT
Automatisation & DevOps à Strasbourg
Ce que j'automatise concrètement pour mes clients
Avant de parler technique, parlons résultat. Voici quelques automatisations réelles que j'ai livrées ces 24 derniers mois, anonymisées :
- Rapprochement automatique factures / relevés bancaires pour un cabinet comptable alsacien : script Python qui passait de 2h par jour (2 comptables) à 8 min. Budget 4 200 €, amorti en 2 mois.
- Pipeline Azure DevOps completpour une PME SaaS .NET : build, tests unitaires et d'intégration, déploiement multi-environnements, notifications Slack, rollback 1 clic. 7 jours de dev, a supprimé 100 % des incidents de déploiement manuel.
- Robot de veille de prix concurrents pour un e-commerçant : scraping quotidien de 12 sites, alertes email quand un concurrent passe sous un seuil, dashboard Metabase. 15 jours de dev, 8 500 €.
- Synchronisation ERP ↔ CRM ↔ e-commerce via APIs pour un client B2B : fini les double-saisies, stock toujours à jour, commandes poussées automatiquement en compta. 4 semaines, 18 000 €.
- Déploiement continu d'une app .NET sur Proxmoxavec Docker, Traefik, monitoring Prometheus/Grafana, backups automatisés. Rendu totalement autonome pour le client final.
Comment je démarre une mission d'automatisation
- Atelier diagnostic (30 min à 2h, gratuit): je regarde votre processus actuel, je mesure le temps passé, j'identifie les zones où l'automatisation rentabilise vite. Parfois je conclus qu'il ne faut rien automatiser pour l'instant.
- Devis précis sous 48h avec chiffrage en jours, ROI estimé, livrables intermédiaires
- Développement en sprints courts : je livre des versions utilisables vite pour que vous testiez sur du réel
- Documentation et passation : votre équipe doit pouvoir reprendre, modifier, débugger sans dépendre de moi
- Maintenance optionnelle : forfait mensuel ou au ticket selon besoin
Stack technique que je maîtrise
- CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins (si legacy)
- Scripting : PowerShell (expert, Windows / ActiveDirectory / Exchange / M365), Python (data, scraping, intégrations API), Bash (Linux, administration serveurs), C# / .NET pour les automatisations métier complexes
- Containers & orchestration : Docker, Docker Compose, Kubernetes (si volume justifie), Portainer pour le management visuel
- Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Pulumi
- Hyperviseurs et OS : Proxmox VE (ma préférence sur-mesure), VMware vSphere (en legacy), Debian / Ubuntu / RHEL / Windows Server
- Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Uptime Kuma, Sentry, Azure Monitor
- Intégrations SaaS: n8n, Make (Integromat), Zapier quand c'est justifié — mais souvent un script sur mesure coûte moins cher sur la durée
Pourquoi on s'évite n8n, Make ou Zapier (souvent)
Ces outils no-code sont excellents pour un prototype ou un workflow simple à moins de 1 000 exécutions par mois. Au-delà, la facture décolle : Zapier "Team" à 69 $/mois est vite dépassé, Make à 99 $/mois non plus. Sans compter qu'un workflow visuel à 15 étapes devient illisible et impossible à débugger.
Un script Python de 300 lignes, bien écrit, tourne sur un serveur à 5 €/mois, exécute un million d'opérations par nuit, et peut être versionné dans Git comme n'importe quel code. Je vous propose n8n ou Make quand c'est le bon choix. Je vous déconseille quand ça ne l'est pas.
DevOps : pipelines et infrastructure
Côté DevOps pur, je mets en place des pipelines complets pour des équipes qui partent de zéro ou qui veulent reprendre une base saine. Typiquement pour une app .NET ou Next.js :
- Build automatique à chaque push, avec cache des dépendances (npm, NuGet)
- Tests unitaires et d'intégration exécutés en parallèle
- Analyse qualité code (SonarQube, ESLint, Roslyn analyzers)
- Déploiement multi-environnements (dev, staging, prod) avec approbation manuelle sur prod
- Build Docker multi-stage, push vers registry privé (Harbor, GitHub Container Registry)
- Déploiement Docker Compose ou Kubernetes selon scale, avec health checks et rollback auto
- Notifications Slack / Teams / email sur succès ou échec
- Environnements de review : chaque branche = URL temporaire pour que votre PM teste avant merge
J'ai mis en place plusieurs de ces pipelines en production. Le résultat concret pour une PME : de 2-3 déploiements par semaine stressants à 10-20 par jour sereins, et une équipe de dev qui ne perd plus son temps à copier-coller des fichiers sur des serveurs.
Tarifs indicatifs
- Audit automation + devis : 30 min gratuit, ou audit approfondi 1 jour à 700 € HT si votre SI est complexe
- Script ou petite automatisation : 1 500 à 3 500 € HT
- Pipeline CI/CD complet : 3 500 à 10 000 € HT
- Intégration SaaS / ERP multi-systèmes : 8 000 à 25 000 € HT
- Forfait mensuel DevOps : 1 400 à 4 800 € HT / mois selon volume (2, 4 ou 8 jours)
- TJM sans forfait : 650 € HT à Strasbourg et remote
Questions fréquentes
Quels types d'automatisations vous faites concrètement ?
Pipelines CI/CD (build/test/déploiement), robots de scraping et d'extraction de données, intégrations entre logiciels (ERP ↔ CRM ↔ e-commerce ↔ comptabilité), scripts PowerShell d'administration Windows/Active Directory, automatisation de tâches récurrentes (rapports, relances, export de données), infrastructure as code (Terraform, Ansible). En gros, tout ce qui est manuel, répétitif et chronophage.
Combien de temps pour automatiser une tâche ?
Automatisation simple (script qui remplace 30 min de travail manuel par jour) : 1 à 3 jours de dev, 1 500 à 3 500 € HT. Pipeline CI/CD complet avec tests et déploiement : 3 à 7 jours, 3 500 à 8 000 €. Automatisation complexe avec intégrations multiples : 2 à 6 semaines, 8 000 à 25 000 €. Je chiffre toujours après avoir vu la réalité du terrain.
Comment on calcule le ROI ?
Règle simple : une automatisation qui fait gagner 1h/jour à un salarié payé 40 €/h = 8 000 €/an économisés. Si elle coûte 5 000 € à développer, elle est amortie en 8 mois. J'ai vu des clients rentabiliser un script en 3 semaines (équipe compta qui passait 2h/jour à rapprocher des factures). J'ai aussi vu des automatisations qui ne se rentabilisent jamais. Avant de coder, on parle vrai.
Azure DevOps ou GitHub Actions ?
Les deux. GitHub Actions si votre code est déjà sur GitHub et que vous voulez du simple. Azure DevOps si vous avez un écosystème Microsoft (AD, M365, Dynamics) ou besoin de boards, tests plans, artifacts enterprise. Je mets en place les deux selon le contexte, pas de religion.
Vous faites de l'infra-as-code (Terraform, Ansible) ?
Oui. Terraform pour provisionner des VMs, réseaux, stockage sur OVH / Scaleway / Hetzner. Ansible pour la configuration de serveurs Linux (mises à jour, déploiements, durcissement sécurité). Proxmox comme hyperviseur on-premise si vous voulez garder la main. Pas de AWS/Azure cloud US par défaut, mais je sais faire si vous y tenez.
Vous faites du web scraping ? C'est légal ?
Oui, je fais du scraping ciblé et raisonnable (données publiques, respect des robots.txt, pas d'API privée, pas de contournement d'auth, pas de spam de requêtes). Typiquement : veille concurrentielle, agrégation de prix, surveillance de stocks fournisseurs, extraction de données depuis logiciels legacy sans API. Je vous dis clairement ce que je peux faire et ce qui passe la ligne légale.
Forfait mensuel DevOps : comment ça marche ?
Si vous avez un besoin DevOps récurrent (1-2 jours/mois d'interventions sur vos pipelines, infra, scripts), je propose des forfaits : 2 jours/mois à 1 400 € HT, 4 jours à 2 600 €, 8 jours à 4 800 €. Reporting mensuel, priorité sur les urgences, engagement 6 mois avec préavis 1 mois.
Et la sécurité de mes scripts ? On stocke les secrets où ?
Jamais dans le code, jamais en clair. Azure Key Vault, GitHub Secrets, HashiCorp Vault ou fichiers .env chiffrés selon contexte. Rotation régulière des clés. Principle of least privilege sur les comptes de service. Audit des accès dans les logs. C'est du bon sens, mais 90 % des scripts que je reprends en mission ont des credentials hardcodés. Je ne livre jamais ça.
Vous perdez des heures sur une tâche qui pourrait tourner seule ?
Un premier appel de 30 min pour identifier ce qui se rentabilise vite. Gratuit, sans engagement.
Parler de mon automatisation